Projetos e Cases

Contexto

Uma plataforma de dados esportivos em tempo real (web, mobile e serviços ao vivo) precisava crescer de 100K para mais de 1M de usuários simultâneos sem explodir o gasto de infraestrutura.

Desafio

Sustentar latência P99 abaixo de 300ms com crescimento de 10x no tráfego, mantendo o custo de operação viável para o negócio.

Meu papel

Líder de Engenharia e Arquitetura — responsável pelo roadmap técnico, arquitetura e entrega entre squads.

Solução

Arquitetei o backbone em tempo real: hub Python/FastAPI, dataloader gRPC/Protobuf, Redis pub/sub e serviços de fan-out WebSocket e push em Go. Padronizei um stack poliglota de microsserviços com design system alinhado ao Figma para web (Next.js/React) e mobile (Flutter).

Impacto

• ✓Escala 10x: 100K → 1M+ usuários simultâneos
• ✓Latência P99 < 300ms sustentada
• ✓~57% menos custo de operação (≈2,3x mais barato)

Contexto

Uma plataforma esportiva precisava entregar push notifications de eventos ao vivo para centenas de milhares de dispositivos em segundos — com picos a cada gol.

Desafio

Suportar rajadas de milhares de eventos por segundo, sinais duplicados na origem e throttling de terceiros (SNS/FCM/APNs) sem notificações perdidas ou duplicadas.

Meu papel

Líder de arquitetura e engenharia do backend de notificações.

Solução

Serviço Go/gRPC com pool de 100 workers; deduplicação distribuída com scripts Lua no Redis; circuit breaker na integração SNS; rate limiting adaptativo com backoff automático; publicação em lote (10 mensagens por chamada de API); métricas Prometheus de ponta a ponta e graceful shutdown para deploys seguros.

Impacto

• ✓Projetado e validado para 500K+ usuários simultâneos
• ✓5.000+ eventos/segundo processados por instância
• ✓10x menos chamadas à API SNS com publicação em lote
• ✓Entrega sem duplicatas sob carga de rajada

Contexto

A Dell Technologies precisava de consistência de UX e eficiência de desenvolvimento em um dos maiores portfólios de produto da tecnologia — abrangendo múltiplas unidades de negócio, marcas e operações de e-commerce.

Desafio

Construir e governar um único design system servindo centenas de times sem virar gargalo: componentes, padrões, documentação, ferramentas e — o mais difícil — adoção em escala enterprise.

Meu papel

Design System Manager (2020–2022) — visão, roadmap, governança e entrega, 100% remoto entre times dos EUA e do Brasil.

Solução

Construí e governei o Dell Design System (delldesignsystem.com): padrões de componentes, design tokens, documentação e ferramentas, com entrega ágil incremental e um modelo de contribuição que permitia aos times de produto estender o sistema em vez de bifurcá-lo.

Impacto

• ✓800+ times em 12 empresas usando o DDS como framework principal
• ✓2.000+ produtos construídos sobre o sistema
• ✓Maior confiabilidade do e-commerce com componentes consistentes e testados
• ✓Menor custo de desenvolvimento com reuso em escala

Contexto

Uma operação de tecnologia precisava reduzir gastos de cloud, melhorar a previsibilidade e trazer governança a um ambiente AWS que cresceu organicamente.

Desafio

Cortar custo sem prejudicar confiabilidade nem velocidade de entrega — e tornar o gasto visível e previsível para o negócio.

Meu papel

Líder de tecnologia conduzindo práticas de FinOps, revisão de arquitetura e governança cloud.

Solução

Revisão workload a workload, right-sizing e ajustes de arquitetura; observabilidade e monitoramento de custos; rituais de FinOps conectando decisões de engenharia a resultados financeiros.

Impacto

• ✓~30% de redução nos custos AWS
• ✓Plano adicional de 20% de otimização mapeado
• ✓Melhor governança, observabilidade e previsibilidade de gastos

Contexto

Um produto esportivo precisava de apps iOS e Android com dados ao vivo em tempo real, pagamentos e conteúdo rico — evoluindo semanalmente sem dobrar o time.

Desafio

Atualizações em tempo real sobre redes móveis instáveis, compras in-app em conformidade com as duas lojas e arquitetura modular para manter saudável um codebase em crescimento acelerado.

Meu papel

Liderança de engenharia da plataforma mobile e sua arquitetura.

Solução

App Flutter estruturado em 10+ packages internos (autenticação, push, deep links, core, preferências); padrão BLoC para estado; Protobuf sobre WebSockets para dados ao vivo; Firebase para analytics, crash reporting e auth; builds multi-flavor por ambiente; conventional commits e git hooks garantindo disciplina de release.

Impacto

• ✓Um único codebase servindo iOS e Android
• ✓700+ builds publicados — cadência semanal de release sustentada
• ✓Dados de partidas ao vivo dentro do app
• ✓Packages modulares permitindo frentes paralelas de trabalho

Contexto

Uma rede de afiliados precisava de uma plataforma para gerenciar parceiros, comissões, analytics de campanhas e ciclos de pagamento — onde cada centavo precisa ser rastreável.

Desafio

Correção financeira sob concorrência, detecção de abuso, conformidade com a LGPD e auditabilidade completa — sem desacelerar a entrega de produto.

Meu papel

Liderança de arquitetura e entrega da plataforma.

Solução

Monorepo NestJS + React sobre Prisma/PostgreSQL; ciclos de pagamento modelados como state machine explícita; processamento assíncrono com filas Redis/Bull; sync para BigQuery para analytics; trilha de auditoria com contexto de requisição; mascaramento de PII, RBAC e API gateway para parceiros; integração Stripe para pagamentos.

Impacto

• ✓Fluxos financeiros auditáveis de ponta a ponta com estados explícitos de ciclo de pagamento
• ✓Detecção de abuso de CPA com ajustes automatizados
• ✓LGPD by design (mascaramento de PII, consentimento, retenção)
• ✓Analytics desacoplado no BigQuery sem tocar a carga transacional

Contexto

Um produto digital com milhões de usuários, assinaturas, integração com pagamentos e demanda contínua de evolução de produto.

Desafio

Manter uma grande base engajada coordenando prioridades de engenharia, produto, dados e negócio em um único roadmap técnico.

Meu papel

Gestor de tecnologia coordenando times de engenharia, produto, dados e negócio.

Solução

Estruturei o roadmap técnico em torno de métricas de engajamento e dados de produto; otimizei integrações de pagamento; estabeleci cadência de entrega conectando discovery de produto à execução de engenharia.

Impacto

• ✓Base de 3M+ usuários atendida
• ✓Evolução contínua de produto com ganhos mensuráveis de engajamento
• ✓Maior alinhamento entre engenharia, produto, dados e negócio

Contexto

Uma operação comercial precisava de um chatbot capaz de receber pedidos consultando catálogo, preço e estoque em tempo real.

Desafio

Casar pedidos em texto livre com SKUs reais de forma confiável — com nomes de produto inconsistentes, necessidade de validação e rastreabilidade operacional completa.

Meu papel

Líder de arquitetura e entrega do fluxo de pedidos conversacional.

Solução

Integrei bases de produtos, preços e estoque via APIs sobre PostgreSQL; combinei algoritmos de fuzzy search com interpretação via GPT; validação de SKU/EAN, tratamento de erros e observabilidade em todo o funil.

Impacto

• ✓Fluxo comercial de pedidos mais rápido e enxuto
• ✓Menos erros de pedido com validação de SKU/EAN
• ✓Visibilidade operacional de ponta a ponta

Contexto

Uma operação comercial processava milhares de imagens enviadas por usuários por dia, que precisavam de validação, classificação e roteamento para canais de mensagens.

Desafio

Sustentar throughput e controlar custo na análise LLM/OCR respeitando rate limits das plataformas de mensagens — com tolerância zero a envios duplicados.

Meu papel

Líder de arquitetura e entrega do pipeline de automação.

Solução

Pipeline OpenAI Vision com pool de 48 workers e processamento em grandes lotes; pipeline de mídia separado com 24 workers; rate limiting global e por chat na distribuição via Telegram; janela de deduplicação; armazenamento de mídia em nuvem; painel administrativo para operação.

Impacto

• ✓Milhares de imagens triadas automaticamente por dia
• ✓Gasto com API controlado via lotes e cache
• ✓Distribuição estável sob rajadas, sem duplicatas

Contexto

Rotinas diárias de engenharia — standups, planejamento de work items, branches, changelogs, checagens de qualidade, criação de PRs, análise de documentos e dados — consumiam tempo sênior em Azure DevOps, GitHub e sistemas internos.

Desafio

Dar a agentes LLM acesso real ao ferramental de produção sem abrir mão de governança, rastreabilidade e padrões de qualidade.

Meu papel

Desenhei e construí o ferramental agentic e seu modelo operacional.

Solução

Skills baseadas em MCP conectando o Claude ao Azure DevOps e GitHub: digests automáticos de standup, planejamento de work items com gates de aprovação, convenções de branch e changelog, quality gates obrigatórios (lint, type-check, testes, secret scanning, conventional commits) e criação de PR com self-review por IA. O mesmo padrão estendido a pipelines de OCR e análise de dados com aprovação humana antes de qualquer escrita.

Impacto

• ✓Rotina diária de engenharia automatizada de ponta a ponta
• ✓Quality gates aplicados em toda mudança assistida por IA
• ✓Um único padrão agentic reusado em DevOps, OCR e análise de dados

Contexto

Uma organização em crescimento precisava de estrutura: squads, disciplina de backlog, governança de arquitetura e um roadmap confiável para os stakeholders.

Desafio

Trazer previsibilidade e qualidade sem afogar os times em processo.

Meu papel

Líder de tecnologia desenhando o modelo operacional de engenharia.

Solução

Organizei squads com missões claras; cadência quinzenal de revisão e priorização; indicadores de engenharia; Architecture Review Boards e processos padronizados do refinamento ao release.

Impacto

• ✓Cadência de entrega previsível com qualidade mensurável
• ✓Stakeholders alinhados em um único roadmap priorizado
• ✓Decisões de arquitetura documentadas e auditáveis

Contexto

Os tomadores de decisão precisavam de indicadores confiáveis, mas os dados viviam espalhados em sistemas transacionais.

Desafio

Integrar dados de forma contínua e confiável, com garantias de qualidade, em analytics que sustentem decisões reais.

Meu papel

Líder de tecnologia da iniciativa de integração de dados e analytics.

Solução

30 DAGs no Airflow orquestrando ingestão de 8+ fontes — plataformas parceiras, ERP, marketing e APIs de gestão de projetos — para PostgreSQL e BigQuery, com CDC onde aplicável; 8 projetos dbt modelando visões de negócio; cargas idempotentes e seguras contra conflito e alertas de pipeline via Telegram.

Impacto

• ✓30 DAGs em produção integrando 8+ fontes de dados
• ✓8 projetos dbt sustentando visões modeladas de negócio
• ✓Tomada de decisão ancorada em fonte única da verdade
• ✓Qualidade de dados monitorada, não presumida